МАТЕМАТИ́ЧЕСКОЕ ОЖИДА́НИЕ
-
Рубрика: Математика
-
-
Скопировать библиографическую ссылку:
МАТЕМАТИ́ЧЕСКОЕ ОЖИДА́НИЕ, одна из числовых характеристик распределения вероятностей случайной величины. Для случайной величины $X$, принимающей значения $x_1,x_2,...$ с вероятностями, равными соответственно $p_1,p_2,...$, М. о. $\mathbf{E}X$ определяется равенством $$\mathbf{E}X=\sum_{k=1}^{\infty }x_kp_k$$
при условии, что ряд сходится абсолютно. Для случайной величины $X$ с непрерывным распределением, имеющим плотность вероятности $p(x)$, М. о. определяется равенством $$\mathbf{E}X=\int_{-\infty }^{\infty }xp(x)dx$$
при условии, что интеграл сходится абсолютно. В общем случае М. о. определяется равенством $$\mathbf{E}X=\int_{-\infty }^{\infty }xdF(x)$$
при условии, что интеграл сходится абсолютно. Здесь $F(x)$ – функция распределения случайной величины $X$, а интеграл понимается в смысле Римана – Стилтьеса.
При сложении случайных величин их М. о. складываются, при умножении независимых случайных величин их М. о. перемножаются.
Название «М. о.» происходит от понятия «ожидаемое значение выигрыша» (М. о. выигрыша), впервые появившегося в трудах Б. Паскаля и Х. Гюйгенса в задачах, связанных с азартными играми. Термин «М. о.» ввёл П. Лаплас (1795); в полной мере это понятие было оценено и использовано П. Л. Чебышевым. М. о. характеризует расположение «центра» значений случайной величины, аналогом М. о. в механике является центр тяжести. Иногда М. о. EX называют средним значением случайной величины X. М. о. участвует в формулировках фундам. утверждений вероятностей теории (см. Больших чисел закон, Центральная предельная теорема). Мн. важные характеристики распределений вероятностей определяются как М. о. некоторых функций от случайных величин (см., напр., Момент, Производящая функция, Характеристическая функция).
В аксиоматич. теории вероятностей, где исходным понятием является вероятностное пространство $(Ω, 𝒜, \mathbf{P})$, случайными величинами (принимающими действит. значения) являются измеримые относительно $σ$-алгебры $𝒜$ функции, т. е. такие функции $X(ω)$, $ω∈Ω$, для которых $ \{ ω:X(ω) < x \}∈𝒜$ для любого действительного $x$, и М. о. $X$ определяется с помощью интеграла Лебега $$\mathbf{E}X=\int_{\Omega }X(\omega )\mathbf{P}(d\omega )$$
(обычно при условии, что он конечен). Из этого определения следуют равенства, приведённые выше.
В некоторых задачах теории вероятностей и математич. статистики используется условное М. о. $X$ относительно $σ$-алгебры $𝒟 \subseteq 𝒜 $. Так называется случайная величина, обозначаемая $\mathbf{E}(X ∣ 𝒟)$, которая измерима относительно $𝒟$ и такая, что $$\int_{A}X(\omega )\mathbf{P}(d\omega )=\int_{A}\mathbf{E}(X ∣ 𝒟)(\omega )\mathbf{P}(d\omega )$$
для любого $A∈𝒟$. В случае, когда $𝒟$ является тривиальной $σ$-алгеброй, т. е. состоит из $Ω$ и $∅$, условное М. о. $\mathbf{E}(Х∣𝒟)$ совпадает с $\mathbf{E}Х$, а в случае $𝒟=𝒜$ справедливо равенство $\mathbf{E} (Х ∣ 𝒟 )= X$
Используется также условное М. о. случайной величины $X$ относительно случайной величины $Y$, которое обозначается $\mathbf{E}(Х ∣ Y)$ и определяется как условное М. о. $X$ относительно $σ$-алгебры, порождённой случайной величиной $Y$.