СЛУЧА́ЙНОЕ БЛУЖДА́НИЕ
-
Рубрика: Математика
-
Скопировать библиографическую ссылку:
СЛУЧА́ЙНОЕ БЛУЖДА́НИЕ, случайный процесс специального вида, исторически связанный с моделью перемещения частицы под действием некоторого случайного механизма. Обычно рассматривается С. б., порождаемое суммами взаимно независимых одинаково распределённых случайных величин X1,X2,..., или Маркова цепями. Пусть S0=0, Sn=X1+...+Xn, тогда последовательность точек с координатами (n,Sn), n= 0,1,2,..., описывает траекторию С. б. Основные черты общих С. б. можно показать на примере простейшего С. б., порождаемого Бернулли схемой. Рассматривается частица, которая движется («блуждает») по целым точкам действит. оси. При t=0 частица находится в точке 0, её положение меняется только в дискретные моменты времени 1, 2, ... . На каждом шаге частица передвигается на 1 вправо или влево с вероятностями p и q=1-p соответственно, независимо от предшествующего движения. Обычно С. б. изображают геометрически, указывая на оси абсцисс моменты времени 0, 1, 2,..., а на оси ординат – положения частицы на действит. оси. Пусть Xj – случайная величина, равная величине перемещения частицы на j-м шаге, т. е. Xj=1 с вероятностью p и Xj=–1 с вероятностью q. Тогда X1,X2,... образуют последовательность независимых бернуллиевских случайных величин. Ордината частицы в момент n равна сумме Sn=X1+...+Xn. График такого С. б. даёт наглядное представление о поведении нарастающих сумм случайных величин, причём мн. закономерности сохраняются и для сумм значительно более общих случайных величин. Часто С. б., как одномерные, так и их многомерные обобщения, используются для приближённого описания процессов диффузии и броуновского движения частиц. При анализе С. б. возникает ряд специфич. задач, напр. о распределении максимума последовательности сумм, о распределении первого момента достижения некоторой точки, о возвращении С. б. в точку нуль. Так, вероятность хотя бы одного возвращения в нуль равна 1 при p=q=1/2 (симметричный случай) и меньше 1 при p≠q. При p>q или при p<q частица уходит с вероятностью 1 на +∞ или на –∞ соответственно. В симметричном случае время до N-го возвращения в нуль растёт как N2, а среднее число возвращений за 2n шагов растёт как $\sqrt{n}$. Отсюда следует неожиданный вывод: в симметричных С. б. промежутки между последовательными возвращениями в нуль становятся поразительно длинными.
С. б. возникают как в теоретич. задачах, так и в приложениях теории вероятностей, напр. в последовательном анализе и массового обслуживания теории.