МА́ТРИЦА
-
Рубрика: Математика
-
-
Скопировать библиографическую ссылку:
Книжная версия:
Электронная версия:
МА́ТРИЦА, таблица вида ‖
или \begin{pmatrix} a_{11} &a_{12} &... &a_{1n} \\ a_{21}& a_{22} & ... & a_{2n}\\ ...&... &... &... \\ a_{m1}&a_{m2} &... & a_{mn} \end{pmatrix}
образованная из элементов некоторого множества и состоящая из m строк и n столбцов. Эта таблица называется прямоугольной М. размера m×n (читается «m на n», знак × не означает умножение) или (m×n)-матрицей с элементами a_{ij}, элемент a_{ij} расположен в i-й строке и j-м столбце, i=1,...,m, j=1,...,n. При m=n М. называется квадратной, а число n – её порядком. М. A и B считаются равными, если они имеют один и тот же размер и элементы, стоящие в A и B на одинаковых местах, равны между собой, т. е. a_{ij}=b_{ij}, i=1,...,m, j=1,...,n. Сокращённо М. обозначается A=||a_{ij}||, i=1,...,m, j=1,...,n. Квадратная М. в сокращённой записи иногда обозначается ||a_{ij}||_1^n. М., состоящая из одной строки, называется строкой (вектор-строкой), а состоящая из одного столбца – столбцом (вектор-столбцом). М., получающаяся из М. A заменой строк столбцами, называется транспонированной матрицей по отношению к A и обозначается A^T (иногда A′).
Чаще всего рассматриваются М., элементами которых являются действительные или комплексные числа или элементы некоторого поля K; соответственно М. называются действительными, комплексными или М. над полем K. Если A – комплексная М., то М., получающаяся из A заменой её элементов комплексно сопряжёнными, называется М., комплексно сопряжённой с A, и обозначается \overline{A}. Если элементы транспонированной М. A^T заменяют на комплексно сопряжённые им числа, то получают М. A^*=||a^*_{ij}||, называемую сопряжённой или эрмитово-сопряжённой с A, здесь a^*_{ij}=\overline{a}^*_{ij}.
Действия над матрицами
(все М. рассматриваются над одним полем K). Важнейшими алгебраич. операциями над М. являются сложение М., умножение М. на число (элемент поля K), умножение матриц.
Суммой A+B двух прямоугольных М. A и B одного размера m×n называется М. C размера m×n, для которой элемент c_{ij}=a_{ij}+b_{ij}, i=1,...,m, j=1,...,n, т. е. равен сумме соответствующих элементов слагаемых. Произведением М. A на число α называется М. αA, элементы которой получаются из элементов М. A умножением на α , т. е. αA=||αa_{ij}||, i= 1,...,m, j=1,...,n. Эти операции обладают свойствами
A+B=B+A,\\α(A+B)=αA+αB,\\A+(B+C)=(A+B)+C,\\(α+β)A=αA+βB,\\α(βA)=(αβ)A.
Умножение М. определяется только для таких пар М., у которых число столбцов в 1-м сомножителе равно числу строк во 2-м сомножителе, при этом произведение AB М. A=||a_{ij}|| размера m×n на М. B=||b_{jk}|| размера n×s есть М. C=||c_{ik}||, для которой c_{ik}=\sum_{j=1}^{n}a_{ij}b_{ik},\:i=1,...,m,\:k=1,...,s
(правило умножения строки на столбец). Умножение М. обладает свойствами
(AB)C=A(BC),\\(A+B)C=AC+BC,\\A(B+C)=AB+AC,\\α(AB)=(αA)B=A(αB).
Справедливы также равенства
(AB)^T=B^TA^T, \overline{AB}=\overline{A}\overline{B}, (AB)^*=B^*A^*.
Произведения AB и BA, если они определены одновременно, напр. для квадратных М. одного порядка, вообще говоря, зависят от порядка сомножителей, т. е. равенство AB=BA может не выполняться; напр.,
\begin{Vmatrix} 1 &0 \\ 0 &0 \end{Vmatrix} \begin{Vmatrix} 0 &1 \\ 0 &0 \end{Vmatrix}=\begin{Vmatrix} 0 &1 \\ 0 &0 \end{Vmatrix},
\begin{Vmatrix} 0 &1 \\ 0 &0 \end{Vmatrix} \begin{Vmatrix} 1 &0 \\ 0 &0 \end{Vmatrix}=\begin{Vmatrix} 0 &0 \\ 0 &0 \end{Vmatrix}.
Если AB=BA, то М. A и B называются перестановочными (коммутирующими).
Квадратные матрицы
Элементы a_{ii}, i=1,...,n, квадратной М. A=\parallel a_{ij}\parallel _1^n называются диагональными; эти элементы расположены на т. н. главной диагонали М. Квадратная М., у которой все элементы, не лежащие на гл. диагонали, равны нулю, т. е. М. вида \begin{Vmatrix} d_1 &0 &... &0 \\ 0& d_2 & ... & 0\\ ...&... &... &... \\ 0&0 &... & d_n \end{Vmatrix}
называется диагональной и обычно обозначается \textrm{diag} (d_1,...,d_n). Если в диагональной М. все элементы на гл. диагонали равны единице, то М. называется единичной и обозначается E или I (соответственно E_n или I_n, если нужно указать её порядок): E=\begin{Vmatrix} 1 &0 &... &0 \\ 0& 1 & ... & 0\\ ...&... &... &... \\ 0&0 &... & 1 \end{Vmatrix}
Для любой М. A размера m×n справедливы равенства
AE_n=A, \:E_mA=A.
Каждой квадратной М. можно поставить в соответствие число (элемент поля K), называемое её определителем или детерминантом. Минором k-го порядка матрицы A размера m×n называется определитель k-го порядка, составленный из элементов, находящихся на пересечении некоторых k строк и k столбцов матрицы A в их естественном расположении. Рангом матрицы A называется максимальный порядок отличных от нуля миноров матрицы A.
Определитель произведения двух квадратных М. равен произведению их определителей. Квадратная М. называется невырожденной, если её определитель не равен нулю; в противном случае М. называется вырожденной. Для любой невырожденной М. A существует единственная обратная матрица A^{–1} , определяемая равенством AA^{–1}=E. Обратная матрица перестановочна с исходной, т. е. AA^{–1}=A^{–1}A=E. Справедливо равенство (AB)^{–1}=B^{–1}A^{–1}.
Квадратные М. A и B одного порядка n называются подобными, если существует невырожденная М. S того же порядка n такая, что B=S^{–1}AS. Одной из задач теории М. является поиск М. B, подобной М. A и имеющей более простой вид. Решение этой задачи связано с рассмотрением характеристич. многочлена М. A и собственных векторов соответствующего линейного преобразования. В качестве канонич. вида М., подобной данной, принимается, напр., жорданова нормальная форма М., когда М. B представляется в виде \begin{Vmatrix} B_1 &0 &... &0 \\ 0& B_2 & ... & 0\\ ...&... &... &... \\ 0&0 &... & B_p \end{Vmatrix}
где B_1,...,B_p – т. н. жордановы клетки, т. е. квадратные матрицы вида \begin{Vmatrix} \lambda _i &1 & & & & &0 \\ &\lambda _i & 1 & & & & \\ & & . & & & & \\ & & & . & & & \\ & & & & . & & \\ & & & & & \lambda _i & 1\\ 0& & & & & &\lambda _i \end{Vmatrix},
где λ_i, i=1,...,p, – собств. значения линейного преобразования с М. A.
В таблице даны определения некоторых важных типов комплексных М. со спец. свойствами симметрии.
Матрица | Определяющее условие |
Симметрическая | A^T=A |
Кососимметрическая | A^T=–A |
Эрмитова | A^*=A |
Косоэрмитова | A^*=-A |
Ортогональная | A^T=A^{-1} |
Унитарная | A^*=A^{-1} |
Нормальная | AA^*=A^*A |
Эрмитова (и, в частности, симметрическая) М. с действительными элементами подобна диагональной М. B = \textrm{diag} (λ_1,...,λ_n), где все λ_i – действительные числа. В качестве М. S в формуле B=S^{–1}AS можно взять для эрмитовой М. унитарную, а для симметрической – ортогональную М. Это свойство симметрич. М. с действительными элементами лежит в основе метода приведения квадратичной формы к гл. осям, применяемого в аналитич. геометрии и механике.
Функции от матриц
Для любой квадратной М. A степень М. с натуральным показателем определяется как произведение одинаковых сомножителей A: A^k= A...A, при этом полагают A^0=E. Каждый многочлен
P_n(t)=a_0t^n+a_1t^{n–1}+...+a_{n–1}t+a_n
степени n с коэффициентами a_0, a_1,...,a_n из поля K определяет функцию от квадратной матрицы A над полем K, имеющую вид
P_n(X)=a_0X^n+a_1X^{n–1}+...+a_{n–1}X+a_nE.
Рассматриваются также аналитич. функции от М. Если аналитич. функция f(t) определяется рядом f(t)=\sum_{k=0}^{\infty }a_kt^k,
сходящимся на всей комплексной плоскости, то можно рассматривать функцию от М. A f(X)=\sum_{k=0}^{\infty }a_kX^k,
напр., e^X=\sum_{k=0}^{\infty }\frac{X^k}{k!}.
Применения матриц
Матричный язык, обозначения и матричные вычисления используются в разл. областях совр. математики и её приложений. М. являются осн. математич. аппаратом линейной алгебры и применяются при исследовании линейных отображений векторных пространств, линейных и квадратичных форм, систем линейных уравнений. М. используются в математич. анализе, механике и теоретич. электротехнике, квантовой теории и др. (см. Матричные методы). Бесконечные М. используются в функциональном анализе (теория линейных операторов, теория представлений групп).
Историческая справка. Впервые М. как математич. понятие появилось в работах У. Гамильтона, А. Кэли и Дж. Сильвестра в сер. 19 в. Основы теории М. созданы К. Вейерштрассом и Ф. Г. Фробениусом во 2-й пол. 19 – нач. 20 вв. Совр. обозначение – две вертикальные черты – ввёл Кэли (1841).