КОВАРИА́ЦИЯ
-
Рубрика: Математика
-
-
Скопировать библиографическую ссылку:
Книжная версия:
Электронная версия:
КОВАРИА́ЦИЯ, числовая характеристика совместного распределения вероятностей двух случайных величин X и Y с конечными дисперсиями DX и DY, она обозначается cov(X,Y) и определяется равенствомcov(X,Y)=E(X−EX)(Y−EY),где E обозначает математическое ожидание. При этом cov(X,Y)=cov(Y,X),cov(X,X)=DXДля дисперсии суммы случайных величин X и Y справедливо равенствоD(X+Y)=DX+2cov(X,Y)+DY.Если величины X, Y независимы, то cov=(X,Y)=0. Случайные величины X, Y, для которых cov(X,Y)=0, называются некоррелированными. Из некоррелированности X, Y, вообще говоря, не следует независимость X и Y. Для нормально распределённых случайных величин X и Y из некоррелированности следует их независимость. Попарная некоррелированность случайных величин X1,X2,… является достаточным условием выполнения больших чисел закона в форме Чебышева: при любом ε>0 и n→∞ P\biggl\{\mid\frac{X_1+\cdots+X_n}{n}-\frac{\text{E}X_1+\cdots+\text{E}X_n}{n}\mid >\varepsilon\biggr\}\to0,если дисперсии этих случайных величин ограничены одной и той же постоянной. С помощью К. определяется корреляции коэффициент.
В математич. статистике оценкой К. служит выборочная К., вычисляемая по формуле\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (X_i-\bar X) (Y_i-\bar Y), где (X_i, Y_i), i=1,2,… n, – независимые случайные величины, имеющие то же распределение, что (X, Y) (выборка), а\bar X=(X_i+…+X_n)/n, \bar Y=(Y_1+…+Y_n)/n– выборочные средние. Величина \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (X_i-\bar X) (Y_i-\bar Y) даёт несмещённую оценку ковариации.