ВЕТВЯ́ЩИЙСЯ ПРОЦЕ́СС
-
Рубрика: Математика
-
Скопировать библиографическую ссылку:
ВЕТВЯ́ЩИЙСЯ ПРОЦЕ́СС, общее название случайных процессов, описывающих широкий круг явлений, связанных с размножением и превращением к.-л. объектов в другие (напр., частиц в физике, молекул в химии, особей в популяциях в биологии). Осн. математич. предположением, выделяющим В. п. из всего класса случайных процессов, является предположение независимости превращений объектов друг от друга. Простейший В. п. связан с задачей о вырождении фамилий. Фамилия передаётся от отца к сыну. Пусть имеется один прародитель – основатель фамилии. Далее эта фамилия переходит к его сыновьям, его внукам из семей сыновей и т. д. Пусть $Z(t)$ – число потомков прародителя по мужской линии в $t$-м поколении. Тогда число сыновей $Z(1)$, число внуков $Z(2)$ по мужской линии составляют генеалогич. дерево потомков – носителей фамилии прародителя. Если в некотором поколении $Z(t)=0$, то фамилия вырождается. Математич. моделью последовательности $Z(t), t=0, 1, 2…,$ будет В. п., если предположить, что число сыновей каждого носителя фамилии из генеалогического дерева является случайной величиной, эти случайные величины независимы (см. Независимость в теории вероятностей) и имеют одинаковые распределения вероятностей. Если среднее число сыновей одного отца $A \leqslant 1$, то вероятность $q$ вырождения В. п. равна 1. Если $A>1$, то вероятность $q<1$. В этом случае с вероятностью $1-q>0$ все $Z(t) \geqslant 1,\: t=1, 2 …$ . Другой пример В. п. связан с процессами размножения частиц нескольких типов. Пусть $Z_j(t), j=1, 2, …, n$, равно числу частиц $j$-го типа в момент времени $t$; каждая частица $j$-го типа с некоторыми вероятностями превращается независимо от др. частиц в совокупности частиц разных типов в последующие моменты времени. Время $t$ можно понимать либо как номер поколения частиц (дискретное время), либо как непрерывное время. Поведение при больших $t$ средних $A_j(t)$ чисел частиц $Z_j(t)$ определяет характер эволюции В. п. $(Z_1(t), Z_2(t),…, Z_n(t))$ с конечным числом типов частиц. Если при больших $t$ все $Aj(t)→0$, В. п. называется докритическим и вероятность его вырождения $q=1$; если же некоторые $A_j(t)$ растут как показательные функции, В. п. будет надкритическим и вероятность его вырождения $q<1$. В критич. В. п. $A_j(t)$ может расти степенным образом, но вероятность вырождения $q=1$.
Задача о вырождении фамилии рассматривалась в последней четв. 19 в. в работах англ. статистиков Ф. Гальтона и Дж. Н. Ватсона. Определение В. п. с конечным числом типов частиц и сам термин «В. п.» впервые введены А. Н. Колмогоровым и Н. А. Дмитриевым (1947). С тех пор этот термин стал общепринятым. В многочисл. публикациях подробно изучены В. п., в которых размножение частиц зависит от некоторых параметров (напр., от возраста, размера или энергии), а также от их положения в пространстве и от момента времени размножения. В общей модели В. п. предполагается также, что частица может производить потомство неск. раз на протяжении своей жизни. В моделях В. п. в т. н. случайной среде частицы размножаются, хотя и независимо друг от друга, но при этом испытывают влияние общего для всех частиц состояния случайной среды. При исследованиях асимптотич. поведения распределения вероятностей числа частиц $Z(t)$ при больших $t$ используются разнообразные математич. методы теории вероятностей и математич. статистики, а также методы теории дифференциальных уравнений, нелинейных интегральных уравнений и функционального анализа.
Разл. модели В. п. находят применение при расчётах реальных биологич., генетич., экологич., физич., химич. и технич. процессов. В реальных процессах часто нарушается условие независимости размножения разл. объектов; наоборот, размножение обычно связано с взаимодействием особей или частиц между собой. Так обстоит дело во мн. биологич. процессах размножения, в процессах распространения эпидемии, в цепных химич. реакциях и т. п. Однако начальные стадии развития таких процессов иногда можно рассчитывать с помощью соответственно подобранных моделей В. п. Это можно делать в тех случаях, когда в среде имеется не очень много активных частиц, которые при малых концентрациях почти не встречаются друг с другом, а изменения состояния системы происходят при встречах этих активных частиц с частицами среды. В процессах распространения эпидемии, напр., «активными частицами» можно считать больных индивидуумов. В генетике с помощью В. п. можно рассчитывать явления, связанные с мутациями. В. п. с конечным числом типов частиц может служить математич. моделью при расчётах цепных реакций; В. п. с диффузией частиц в ограниченной области – моделью процессов, протекающих в ядерных реакторах. Явления, возникающие в ливнях космич. лучей, также могут изучаться с помощью В. п. В телефонии расчёт некоторых систем с ожиданием также можно сводить к моделям ветвящегося процесса.