ХИ-КВАДРА́Т КРИТЕ́РИЙ
-
Рубрика: Математика
-
-
Скопировать библиографическую ссылку:
Книжная версия:
Электронная версия:
ХИ-КВАДРА́Т КРИТЕ́РИЙ (χ2-критерий), критерий проверки различных статистических гипотез, основанный на хи-квадрат распределении. Пусть, напр., результаты наблюдений X1, ..., Xn являются взаимно независимыми случайными величинами, имеющими одно и то же нормальное распределение с неизвестными параметрами a и σ2. Для проверки гипотезы σ2=σ20, где σ20 – заданное число, пользуются Хи-к. к. в следующей форме: если для чисел x1<x2, о выборе которых сказано ниже x1⩽1σ20n∑i=0(Xi−¯X)2⩽x2,, где ¯X=1nn∑i=1Xi,то полагают, что результаты наблюдений не противоречат гипотезе σ2=σ20, если же одно из этих неравенств нарушается, то считают расхождение значимым со значимости уровнем α и гипотезу отклоняют. Числа x1, x2 выбирают по заданному α на основании того, что при гипотезе σ2=σ20 статистика 1σ20n∑i=0(Xi−¯X)2 имеет хи-квадрат распределение с n−1 степенями свободы, т. е. x1, x2 находятся из уравнений ∫x10k(n−1)(x)dx=α2,∫∞x2k(n−1)(x)dx=α2.
Наиболее известно применение Хи-к. к. как критерия согласия Пирсона в следующей задаче. Пусть в серии n повторных независимых испытаний с исходами A1, ..., Am получен результат (X1, ..., Xm), где Xj – случайное число осуществлений исхода Aj, так что X1+...+Xm=n. Проверяется гипотеза о том, что вектор (X1, ..., Xm) имеет полиномиальное распределение с соответственными вероятностями p1, ..., pm, pj>0, p1+...+pm=1. Хи-к. к. для этой гипотезы основан на хи-квадрат статистике Пирсона χ2=m∑j=1(Xj−npj)2npj, которая в пределе при n→∞ имеет хи-квадрат распределение с m−1 степенями свободы. Согласно Хи-к. к. с уровнем значимости, приближённо равным α, гипотезу согласия отвергают, если χ2⩾χ2m−1(α), где χ2m−1(α)находят из соотношения ∫∞χ2m−1(α)km−1(x)dx=α.