СЛУЧА́ЙНАЯ ВЕЛИЧИНА́
-
Рубрика: Математика
-
-
Скопировать библиографическую ссылку:
СЛУЧА́ЙНАЯ ВЕЛИЧИНА́, величина, принимающая, в зависимости от случая, те или иные значения с определёнными вероятностями. Напр., число очков, выпадающее на верхней грани игральной кости, есть С. в., принимающая значения 1, 2,..., 6 с вероятностями 1/6 каждое. Строгое математич. определение С. в. как измеримой функции, заданной на некотором вероятностном пространстве, даётся в рамках общепринятой аксиоматики вероятностей теории: С. в. $X$ на вероятностном пространстве ($Ω$, $𝒜$,$\mathsf{P}$) называется любая однозначная действит. функция $X(ω)$, определённая для всех $ω∈Ω$, такая, что для любого действит. числа $x$ множество $\{ω:X(ω) < x\}∈𝒜$, т. е. является случайным событием. Т. о., в теории вероятностей «зависимость от случая» понимается следующим образом: при осуществлении (реализации) комплекса условий $S$, необходимого для проведения эксперимента, появляется (реализуется) один и только один элементарный исход $ω$ и все С. в. принимают конкретные числовые значения $X(ω)$. Эти значения называются реализациями С. в. X.
Для каждой С. в. $X$ определена функция распределения $$F_X(x)=\mathsf{P}(X < x)=\mathsf{P}(\{ω:X(ω) < x\}),$$ $–∞ < x < ∞$. Функция распределения любой С. в. $X$ не убывает, непрерывна слева, $\lim_{x→–∞}F_X(x)=F_X(–∞)=0$ и $lim_{x→∞}F_X(x)=F_X(∞)=1$. Обратно, для любой неубывающей и непрерывной слева функции $F$, такой, что $F(–∞)=0$ и $F(∞)=1$, существуют вероятностное пространство и измеримая функция $X$ на нём, такая, что $F_X(x)≡F(x)$. Соответствие между С. в. и их функциями распределения не является взаимно однозначным. Напр., С. в. $X$ – число очков, выпавшее на игральной кости, и С. в. $Y=7-X$ имеют одну и ту же функцию распределения. Функция распределения – важнейшая характеристика случайной величины (см. также Распределение вероятностей). Изучение именно функций распределения тех или иных С. в. составляет предмет мн. задач теории вероятностей, см. Предельные теоремы.
Для каждого вероятностного пространства множество случайных величин замкнуто относительно арифметич. операций, т. е. сумма, разность, произведение и отношение измеримых функций являются измеримыми функциями; при определении отношения $X/Y$ нужно отдельно доопределить его на множестве тех ω, где знаменатель обращается в нуль, обычно отношение $X/Y$ рассматривается для тех С. в. $Y$, для которых $\mathsf{P}(Y=0)=0$, в этом случае на указанном множестве точек ω его можно определить как угодно, напр. положив его равным нулю.
Постоянные функции $X(ω)≡c$ являются С. в. на любом вероятностном пространстве, т. к. достоверное событие $Ω$ и невозможное событие $∅$ входят в любую $σ$-алгебру; такие С. в. часто называют вырожденными, обычно они появляются в качестве предельных для тех или иных последовательностей случайных величин.
Для каждого вероятностного пространства множество С. в. замкнуто относительно предельного перехода, т. е. если последовательность измеримых функций $\{X_n\}_{n=1}^{\infty}$ такова, что при $n→∞$ $$X_n(ω)→X(ω)\,для\,любого\,ω∈Ω,\tag{*}$$ то $X(ω)$ является измеримой функцией, т. е. случайной величиной.
Многие вопросы теории вероятностей связаны с изучением сходимости последовательностей С. в. Поточечная сходимость (*) обычно является слишком сильной, поэтому используются более слабые виды сходимости, среди которых сходимость с вероятностью 1 (почти наверное, п. н.) и сходимость по вероятности. Говорят, что последовательность С. в. $\{X_n\}_{n=1}^{\infty}$ сходится с вероятностью 1 к С. в. $X$, если при $n→∞$ $$\mathsf{P}(\{ω:X_n(ω)→X(ω)\})=1.$$ Эта сходимость обозначается $\require{AMScd}$ \begin{CD} X_n @>{\text{п. н.}}>> X. \end{CD}Говорят, что последовательность С. в. $\{X_n\}_{n=1}^{\infty}$ сходится по вероятности к С. в. $X$, если при $n→∞$ $$\mathsf{P}(\{ω:∣X_n(ω)-X(ω)∣ > ε\})→0$$ для любого $ε > 0$. Эта сходимость обозначается $\require{AMScd}$ \begin{CD} X_n @>{\mathsf{P}}>> X. \end{CD}
Если последовательность С. в. $\{X_n\}_{n=1}^{\infty}$ сходится с вероятностью 1 к С. в. $X$, то она сходится к $X$ и по вероятности. Если последовательность С. в. $\{X_n\}_{n=1}^{\infty}$ сходится по вероятности к С. в. $X$, то из неё можно извлечь подпоследовательность, сходящуюся к $X$ с вероятностью 1. Существуют последовательности, сходящиеся по вероятности к пределу, такие, что для любого фиксированного $ω∈Ω$ последовательность $X_n(ω)$ предела не имеет. Если последовательность С. в. $\{X_n\}_{n=1}^{\infty}$ сходится по вероятности к С. в. $X$, то для любой непрерывной ограниченной функции $f(x)$ математич. ожидания $\mathsf{E}f(X_n)→\mathsf{E}f(x)$.
Значениями С. в. могут быть не только действит. числа, но и векторы, комплексные числа и др. объекты.