НЕЗАВИ́СИМОСТЬ
-
Рубрика: Математика
-
-
Скопировать библиографическую ссылку:
Книжная версия:
Электронная версия:
НЕЗАВИ́СИМОСТЬ в теории вероятностей – одно из важнейших специфич. понятий теории вероятностей. Пусть A и B – два случайных события, а P(A) и P(B) – их вероятности. Условную вероятность P(A|B) события A при условии осуществления события B (с P(B)>0) определяют равенством P(A|B)=P(A∩B)/P(B), где P(A∩B) – вероятность совместного осуществления событий A и B. Событие A называют независимым от события B, если P(A|B)=P(A). Это равенство может быть записано в виде, симметричном относительно A и B и свободном от условия P(B)>0:
P(A∩B)=P(A)P(B),откуда видно, что если событие A не зависит от B, то и B не зависит от A. Статистич. смысл определения Н. проясняется при переходе от вероятностей событий к частотам: если производится большое число испытаний, то между частотой появления события A во всех испытаниях и частотой его появления в тех испытаниях, в которых происходит событие B, должно иметь место приближённое равенство. Н. событий означает либо отсутствие связи между наступлением этих событий, либо несущественный характер этой связи.
При определении Н. нескольких событий различают попарную и взаимную Н. События A1,A2,…,An называются попарно независимыми, если любые два из них независимы в смысле определения (1). События A1,A2,…,An называются взаимно независимыми, если для любого натурального числа k,\; 2⩽k⩽n, и всех наборов чисел 1 ⩽\: i_1 <\:...<\:i_k⩽\:n справедливы равенства\text P(A_{i_1}\cap A_{i_2}\cap...\cap A_{i_k})=\text P(A_{i_1})\text P(A_{i_2})...\text P(A_{i_k}).\tag2
Условие попарной Н. является частью условия взаимной Н. (при k = 2). Условие (2) содержит 2^n-n-1 соотношений, и при больших n его проверка затруднительна. Однако в моделях теории вероятностей Н. обычно вводится как допущение.
Понятие Н. переносится и на случайные величины. Случайные величины X и Y называются независимыми, если для любых интервалов A и B действительной прямой события, заключающиеся в том, что значение X принадлежит интервалу A, а значение Y – интервалу B, независимы. Аналогично определение Н. для нескольких случайных величин.
На предположении Н. тех или иных событий и случайных величин основаны важнейшие схемы теории вероятностей (см., напр., Бернулли схема). Основные фундам. результаты теории вероятностей первоначально были доказаны в предположении Н. случайных величин (см. Предельные теоремы теории вероятностей).