Loading [MathJax]/jax/element/mml/optable/GreekAndCoptic.js
Подпишитесь на наши новости
Вернуться к началу с статьи up
 

ПОСЛЕ́ДОВАТЕЛЬНЫХ ПРИБЛИЖЕ́НИЙ МЕ́ТОД

  • рубрика

    Рубрика: Математика

  • родственные статьи
  • image description

    В книжной версии

    Том 27. Москва, 2015, стр. 244

  • image description

    Скопировать библиографическую ссылку:


    Книжная версия:



    Электронная версия:

ПОСЛЕ́ДОВАТЕЛЬНЫХ ПРИБЛИ­ЖЕ́НИЙ МЕ́ТОД (ме­тод по­втор­ных под­ста­но­вок, ме­тод про­стой ите­ра­ции), один из об­щих ме­то­дов при­бли­жён­но­го ре­ше­ния урав­не­ний. В ря­де слу­ча­ев хо­ро­шая схо­ди­мость по­стро­ен­ных этим ме­то­дом при­бли­же­ний по­зво­ля­ет при­ме­нять его в прак­ти­ке вы­чис­ле­ний.

Пусть E – не­ко­то­рое мно­же­ст­во, на ко­то­ром за­дан опе­ра­тор A, ото­бра­жаю­щий E в се­бя. Тре­бу­ет­ся най­ти не­под­виж­ную точ­ку это­го опе­ра­то­ра, т. е. ре­ше­ние урав­не­ния Ax=x,xE. Пусть это урав­не­ние име­ет ре­ше­ние x  и ука­за­но к.-л. его на­чаль­ное при­бли­же­ние x0E. С по­мо­щью ре­кур­рент­но­го со­от­но­ше­ния xn+1=Axn,n=0,1,2,..., оп­ре­де­ля­ет­ся по­сле­до­ва­тель­ность {xn}n=0. По­строе­ние этой по­сле­до­ва­тель­но­сти и ис­сле­до­ва­ние во­про­са о её схо­ди­мо­сти обыч­но на­зы­ва­ют ме­то­дом по­сле­до­ва­тель­ных при­бли­же­ний.

Для ис­сле­до­ва­ния схо­ди­мо­сти по­сле­до­ва­тель­но­сти (2), а так­же для до­ка­за­тель­ст­ва су­ще­ст­во­ва­ния ре­ше­ния урав­не­ния (1) ши­ро­ко при­ме­ня­ет­ся сфор­му­ли­ро­ван­ный ни­же прин­цип сжи­маю­щих ото­бра­же­ний.

Ес­ли E – пол­ное мет­ри­че­ское про­стран­ст­во

 >>
с мет­ри­кой ρ и для всех x, y∈E ρ(Ax,Ay)⩽αρ(x,y), 0\lt α=const\lt 1,то урав­не­ние (1) име­ет един­ст­вен­ное ре­ше­ние, ко­то­рое яв­ля­ет­ся пре­де­лом по­сле­до­ва­тель­ных при­бли­же­ний (2) при лю­бом на­чаль­ном при­бли­же­нии x_0. Для при­бли­же­ния x_n вер­на сле­дую­щая оцен­ка его бли­зо­сти к ре­ше­нию x_*: ρ(x_n,x_*)⩽\frac{α^n}{1-α}ρ(Ax_0,x_0).

Пусть, напр., E=\rm{R}^n – n-мер­ное про­стран­ст­во и опе­ра­тор A в (1) име­ет вид Ax=Bx+c, где B= ‖ b_{ik} ‖  – квад­рат­ная мат­ри­ца n-го по­ряд­ка, c=(c_1,...,c_n) – за­дан­ный, а x=(x_1,...,x_n) – ис­ко­мый век­то­ры в \rm{R}^n. Ес­ли в этом про­стран­ст­ве мет­ри­ка оп­ре­де­ле­на фор­му­лой ρ(x,y)=max_{1⩽i⩽n} ∣x_i-y_i∣ и эле­мен­ты мат­ри­цы B удов­ле­тво­ря­ют ус­ло­вию \sum^n_{k=1}|b_{ik}|\lt 1 для всех i=1,...,n, то из прин­ци­па сжи­маю­щих ото­бра­же­ний сле­ду­ет, что сис­те­ма ал­геб­ра­ич. урав­не­ний (1) име­ет в \rm{R}^n един­ст­вен­ное ре­ше­ние, ко­то­рое мож­но вы­чис­лить со сколь угод­но вы­со­кой точ­но­стью, ис­хо­дя из про­из­воль­но­го век­то­ра x_0=(x_1^{(0)},...,x_n^{(0)}).

Вернуться к началу