СИСТЕ́МНЫЙ АНА́ЛИЗ

СИСТЕ́МНЫЙ АНА́ЛИЗ, со­во­куп­ность ме­то­дик и средств, ис­поль­зуе­мых при ис­сле­до­ва­нии и кон­ст­руи­ро­ва­нии слож­ных сис­тем (объ­ек­тов), а так­же раз­ра­бот­ка ме­то­дов вы­ра­бот­ки, при­ня­тия и обос­нова­ния ре­ше­ний при про­ек­ти­ро­ва­нии, соз­да­нии и управ­ле­нии со­ци­аль­ны­ми, эко­но­мич., че­ло­ве­ко-ма­шин­ны­ми и тех­нич. сис­те­ма­ми. Тер­мин «С. а.» впер­вые поя­вил­ся в ис­сле­до­ва­ни­ях фир­мы RAND (аб­бре­виа­ту­ра от англ. Research and Development – ис­сле­до­ва­ния и раз­ра­бот­ка, 1948) в свя­зи с за­да­ча­ми во­ен. управ­ле­ния США; в отеч. лит-ре по­лу­чил ши­ро­кое рас­про­стра­не­ние по­сле вы­хо­да в 1969 кни­ги С. Опт­не­ра (США) «Сис­тем­ный ана­лиз для ре­ше­ния де­ло­вых и про­мыш­лен­ных про­блем». Сфор­ми­ро­вал­ся как меж­дис­ци­п­ли­нар­ная нау­ка в кон. 1960-х гг.

Осн. ат­ри­бу­ты С. а. – опи­са­ние об­щих свойств, за­ко­но­мер­но­стей и ин­ва­ри­ан­тов в сис­те­ме, её по­ве­де­ние и свя­зи с ок­ружаю­щей сре­дой. Осо­бен­но­стью С. а. яв­ля­ет­ся на­ли­чие ана­ли­тич. и син­те­тич. под­хо­дов, т. е. спо­соб­ность к ана­ли­зу (раз­де­ле­ние це­ло­го на час­ти, ис­поль­зуя ме­то­ды де­ком­по­зи­ции, и пред­став­ле­ние слож­но­го в ви­де со­во­куп­но­сти бо­лее про­стых ком­по­нен­тов) и син­те­зу (по­зна­ние изу­чае­мо­го пред­ме­та, яв­ле­ния как еди­но­го це­ло­го, в един­ст­ве и взаи­мо­свя­зи его час­тей). С. а. ба­зи­ру­ет­ся на прин­ци­пах оп­ти­маль­но­сти (С. а. оп­ти­ми­зи­ру­ет сис­те­му в це­лом, а не улуч­ша­ет эф­фек­тив­ность вхо­дя­щих в неё под­сис­тем); ие­рар­хии (мно­го­сту­пен­ча­тая сис­те­ма, в ко­то­рой функ­ции управ­ле­ния рас­пре­де­ля­ют­ся ме­ж­ду со­под­чи­нён­ны­ми час­тя­ми сис­те­мы); ин­те­гра­ции (ин­те­гра­тив­ные свой­ст­ва объ­ек­та по­яв­ля­ют­ся в ре­зуль­та­те объ­е­ди­не­ния эле­мен­тов); фор­ма­ли­за­ции (по­лу­че­ние ко­ли­че­ст­вен­ных ха­рак­те­ри­стик). Од­на из осн. за­дач С. а. за­клю­ча­ет­ся в рас­кры­тии со­дер­жа­ния про­блем, стоя­щих пе­ред ли­цом, при­ни­маю­щим ре­ше­ние, по­мо­га­ет ему бо­лее стро­го по­дой­ти к оцен­ке воз­мож­ных ва­ри­ан­тов дей­ст­вий и вы­брать наи­луч­ший из них. С. а. ис­поль­зу­ют так­же для ре­ше­ния сла­бо­струк­ту­ри­ро­ван­ных про­блем, в ко­то­рых со­став эле­мен­тов и взаи­мо­свя­зей ус­та­нов­лен толь­ко час­тич­но и ха­рак­те­ри­зу­ет­ся на­ли­чи­ем фак­то­ров не­опре­де­лён­но­сти и со­дер­жа­ни­ем не­фор­ма­ли­зуе­мых (не­пе­ре­во­ди­мых на язык ма­те­ма­ти­ки) эле­мен­тов. В С. а. по­иск луч­ше­го ре­ше­ния про­бле­мы на­чи­на­ет­ся с оп­ре­де­ле­ния и упо­ря­до­че­ния це­лей дея­тель­но­сти сис­те­мы, при функ­цио­ни­ро­ва­нии ко­то­рой воз­ник­ла дан­ная про­бле­ма. При этом ус­та­нав­ли­ва­ет­ся со­от­вет­ст­вие ме­ж­ду эти­ми це­ля­ми, це­ля­ми её отд. под­сис­тем и мно­же­ст­во аль­тер­на­тив дос­ти­же­ния этих це­лей, воз­мож­ные пу­ти ре­ше­ния воз­ник­шей про­бле­мы и по­треб­ные для это­го ре­сур­сы, ко­то­рые со­по­став­ля­ют­ся по оп­ре­де­лён­ным кри­те­ри­ям эф­фек­тив­но­сти, и вы­би­ра­ет­ся наи­бо­лее при­ем­ле­мый для дан­ной си­туа­ции спо­соб управ­ле­ния. Важ­ным эта­пом С. а. яв­ля­ет­ся по­строе­ние обоб­щён­ной мо­де­ли (или ря­да та­ких мо­де­лей) ис­сле­дуе­мой или кон­ст­руи­руе­мой сис­те­мы, в ко­то­рой уч­те­ны все её су­ще­ст­вен­ные пе­ре­мен­ные. В си­лу чрез­вы­чай­но боль­шо­го чис­ла ком­по­нен­тов (эле­мен­тов, под­сис­тем, бло­ков, свя­зей и т. д.), со­став­ляю­щих со­ци­аль­но-эко­но­мич., че­ло­ве­ко-ма­шин­ные и т. п. сис­те­мы, для ре­ше­ния за­дач С. а. тре­бу­ет­ся ис­поль­зо­ва­ние вы­чис­лит. тех­ни­ки – как для по­строе­ния обоб­щён­ных мо­де­лей та­ких сис­тем, так и для опе­ри­ро­ва­ния с ни­ми (напр., пу­тём ком­пь­ю­тер­но­го мо­де­ли­ро­ва­ния и про­иг­ры­ва­ния на та­ких мо­де­лях сце­на­ри­ев функ­цио­ни­ро­ва­ния сис­тем и ин­тер­пре­та­ции по­лу­чен­ных ре­зуль­та­тов). С. а. ха­рак­те­ри­зу­ет­ся упо­ря­до­чен­ным, ло­ги­че­ски обос­но­ван­ным под­хо­дом к ис­сле­до­ва­нию про­блем и для ре­ше­ния по­став­лен­ных за­дач ис­поль­зу­ет ме­то­ды тео­рии управ­ле­ния, ма­те­ма­тич. про­грам­ми­ро­ва­ния, сис­тем­ной ди­на­ми­ки, тео­рии игр, эв­ри­стич. про­грам­ми­ро­ва­ния, ими­тац. мо­де­ли­ро­ва­ния, про­грамм­но-це­ле­во­го управ­ле­ния и др.