СТОХАСТИ́ЧЕСКАЯ АППРОКСИМА́ЦИЯ

СТОХАСТИ́ЧЕСКАЯ АППРОКСИМА́ЦИЯ (от греч. στοχαστιϰός – умею­щий от­га­ды­вать, про­ни­ца­тель­ный), ме­тод ре­ше­ния ши­ро­ко­го клас­са за­дач ста­ти­стич. оце­ни­ва­ния, при ко­то­ром ка­ж­дое сле­дую­щее зна­че­ние ста­ти­стич. оцен­ки по­лу­ча­ет­ся в ви­де по­прав­ки к уже по­стро­ен­ной оцен­ке, и ко­то­рая ос­но­ва­на лишь на но­вом на­блю­де­нии. С. а. от­но­сит­ся к не­пара­мет­рич. по­сле­до­ва­тель­ным ме­то­дам оце­ни­ва­ния (см. Не­па­ра­мет­ри­че­ские ме­то­ды ма­те­ма­тич. ста­ти­сти­ки, По­сле­до­ва­тель­ный ана­лиз). Осн. чер­та­ми, обу­сло­вив­ши­ми по­пу­ляр­ность С. а. в тео­ре­тич. и при­клад­ных ра­бо­тах, яви­лись её не­па­ра­мет­рич. ха­рак­тер (при­ме­ни­мость при весь­ма скуд­ной ин­фор­ма­ции об объ­ек­те на­блю­де­ния) и ре­кур­рент­ность (про­сто­та пе­ре­счё­та оцен­ки при по­сту­п­ле­нии но­во­го ре­зуль­та­та на­блю­де­ний). С. а. при­ме­ня­ет­ся во мно­гих при­клад­ных за­да­чах тео­рии управ­ле­ния, в за­да­чах тех­ни­ки, био­ло­гии, ме­ди­ци­ны. Од­на из пер­вых про­це­дур С. а. опи­са­на в 1951 амер. ста­ти­сти­ка­ми Г. Роб­бин­сом и С. Мон­ро и бы­ла свя­за­на с рег­рес­си­он­ным ана­ли­зом.