Подпишитесь на наши новости
Вернуться к началу с статьи up
 

СТАТИСТИ́ЧЕСКОГО НАБЛЮДЕ́НИЯ М́ЕТОДЫ

  • рубрика

    Рубрика: Экономика

  • родственные статьи
  • image description

    В книжной версии

    Том 31. Москва, 2016, стр. 201-202

  • image description

    Скопировать библиографическую ссылку:




Авторы: В. И. Кузнецов

СТАТИСТИ́ЧЕСКОГО НАБЛЮДЕ́НИЯ МЕ́­ТОДЫ, мно­го­об­ра­зие форм, ви­дов и спо­со­бов на­блю­де­ния, объ­е­ди­нён­ных по сте­пе­ни ох­ва­та ис­сле­дуе­мой со­во­куп­но­сти, вре­ме­ни ре­ги­ст­ра­ции фак­тов.

С. н. м. по сте­пе­ни ох­ва­та ис­сле­дуе­мой со­во­куп­но­сти под­раз­де­ля­ют­ся на сплош­ное (ко­гда ох­ва­ты­ва­ют­ся все еди­ни­цы изу­чае­мой со­во­куп­но­сти) и не­сплош­ное. Сплош­ное на­блю­де­ние да­ёт пол­ную ин­фор­ма­цию, но не все­гда воз­мож­но из-за слиш­ком боль­ших мас­шта­бов со­во­куп­но­сти, от­сут­ст­вия ин­фор­ма­ции о всех еди­ни­цах со­во­куп­но­сти или в свя­зи с его вы­со­кой за­трат­но­стью. Пре­иму­ще­ст­во не­сплош­но­го на­блю­де­ния – его бо­лее опе­ра­тив­ный ха­рак­тер и су­ще­ст­вен­но мень­шие за­тра­ты. При этом важ­но пра­виль­но оп­ре­де­лить кри­те­рии вы­бор­ки час­ти изу­чае­мой со­во­куп­но­сти. Су­ще­ст­ву­ет неск. ви­дов не­сплош­но­го на­блю­де­ния: вы­бо­роч­ное (на­блю­де­ние час­ти еди­ниц ис­сле­дуе­мой со­во­куп­но­сти, вы­де­лен­ной ме­то­дом слу­чай­но­го от­бо­ра); ос­нов­но­го мас­си­ва (учи­ты­ва­ют­ся са­мые круп­ные еди­ни­цы со­во­куп­но­сти, а ре­гист­ри­ру­ют­ся са­мые су­ще­ст­вен­ные для дан­но­го ис­сле­до­ва­ния при­зна­ки; напр., об­сле­ду­ют 15–20% круп­ных кре­дит­ных уч­ре­ж­де­ний, при этом ре­ги­ст­ри­ру­ет­ся со­дер­жа­ние их ин­ве­сти­ци­он­ных порт­фе­лей); мо­но­гра­фи­че­ское (все­сто­рон­нее изу­че­ние отд. еди­ниц со­во­куп­но­сти, имею­щих осо­бые ха­рак­те­ри­сти­ки для оп­ре­де­ле­ния тен­ден­ций в раз­ви­тии дан­но­го про­цес­са или яв­ле­ния; при­ме­ня­ет­ся в ме­ди­ци­не, при об­сле­до­ва­нии бюд­же­тов се­мей и т. д.).

По вре­ме­ни ре­ги­ст­ра­ции фак­тов С. н. м. мо­гут быть не­пре­рыв­ны­ми и пре­рыв­ны­ми. Пер­вые осу­ще­ст­в­ля­ют­ся пу­тём по­сто­ян­ной ре­ги­ст­ра­ции фак­тов по ме­ре воз­ник­но­ве­ния и по­зво­ля­ют сле­дить за их ди­на­ми­кой (напр., на пред­при­яти­ях ве­дёт­ся те­ку­щий учёт про­из-ва про­дук­ции, от­пус­ка ма­те­риа­лов со скла­да и т. д.). Пре­рыв­ное на­блю­де­ние про­во­дит­ся ли­бо ре­гу­ляр­но, че­рез оп­ре­де­лён­ные про­ме­жут­ки вре­ме­ни (пе­рио­дич. на­блю­де­ние), ли­бо не­ре­гу­ляр­но, по ме­ре не­об­хо­ди­мо­сти (еди­но­вре­мен­ное). При еди­но­вре­мен­ном на­блю­де­нии фак­ты ре­ги­ст­ри­ру­ют­ся не в свя­зи с их воз­ник­но­ве­ни­ем, а по их со­стоя­нию или на­ли­чию на оп­ре­де­лён­ный мо­мент или за пе­ри­од вре­ме­ни. Ко­ли­че­ст­вен­ное из­ме­ре­ние при­зна­ков к.-л. яв­ле­ния или про­цес­са про­ис­хо­дит в мо­мент про­ве­де­ния об­сле­до­ва­ния.

Сре­ди спо­со­бов по­лу­че­ния ста­ти­стич. ин­фор­ма­ции вы­де­ля­ют до­ку­мен­таль­ный спо­соб на­блю­де­ния (ос­но­ван на ис­поль­зо­ва­нии в ка­че­ст­ве ис­точ­ни­ка ин­фор­ма­ции дан­ных разл. до­ку­мен­тов, напр. ре­ги­ст­ров бух­гал­тер­ско­го учё­та), спо­соб не­по­средств. на­блю­де­ния (осу­ще­ст­в­ля­ет­ся пу­тём ре­ги­ст­ра­ции фак­тов, лич­но ус­та­нов­лен­ных ре­ги­ст­рато­ра­ми в ре­зуль­та­те ос­мот­ра, из­ме­ре­ния, под­счё­та при­зна­ков изу­чае­мо­го яв­ле­ния; та­ким спо­со­бом про­из­во­дят­ся за­ме­ры ра­бо­че­го вре­ме­ни, ин­вен­та­ри­за­ция ос­тат­ков на скла­де и т. д.). Оп­рос пред­по­ла­га­ет по­лу­че­ние дан­ных от рес­пон­ден­тов (уча­ст­ни­ков оп­ро­са), ис­поль­зу­ет­ся при про­ве­де­нии разл. со­цио­ло­гич. об­сле­до­ва­ний.

Для ста­ти­стич. на­блю­де­ния ис­поль­зу­ют­ся так­же от­чёт­ность, спе­ци­аль­но ор­га­ни­зо­ван­ное ста­ти­стич. на­блю­де­ние, ре­ги­ст­ры. Ста­ти­стич. от­чёт­ность ха­рак­те­ри­зу­ет­ся тем, что све­де­ния об изу­чае­мых яв­ле­ни­ях ста­ти­стич. ор­га­ны по­лу­ча­ют в ви­де осо­бых до­ку­мен­тов, пред­став­ляе­мых пред­при­ятия­ми и ор­га­ни­за­ция­ми в оп­ре­де­лён­ные сро­ки и по ус­та­нов­лен­ной фор­ме. См. так­же На­блю­де­ние ста­ти­сти­че­ское.

Лит.: Об­щая тео­рия ста­ти­сти­ки / Под ред. О. Э. Ба­ши­ной, А. А. Спи­ри­на. 5-е изд. М., 2007; Лы­сен­ко С. Н., Дмит­рие­ва И. А. Об­щая тео­рия ста­ти­сти­ки. М., 2014.

Вернуться к началу