ВЕРОЯ́ТНОСТЬ
-
Рубрика: Математика
-
-
Скопировать библиографическую ссылку:
ВЕРОЯ́ТНОСТЬ математическая, числовая характеристика возможности появления к.-л. определённого события в тех или иных определённых условиях, которые могут повторяться неограниченное число раз. Понятие «В.» отражает особый тип связей между явлениями, характерных для массовых процессов, и лежит в основе особого класса закономерностей – вероятностных или статистических.
Численное значение В. в некоторых случаях может быть получено из классич. определения В. как отношение числа случаев, благоприятствующих данному событию, к общему числу равновозможных случаев. Напр., если из 10 млн. лотерейных билетов, на которые в одном тираже должен выпасть один выигрыш макс. размера, в данном городе размещено 500 тыс. билетов, то В. того, что макс. выигрыш достанется жителю данного города, равна $500000/10000000=\:^1/_{20}$.
В других, более сложных случаях определение численного значения В. требует статистич. подхода. Напр., если при 100 выстрелах стрелок попал в цель 39 раз, то можно думать, что для него В. попадания в цель при данных условиях приблизительно равна $^4/_{10}$.
Вероятностей теория позволяет по В. одних случайных событий определённым, напр. классич. или статистич., способом находить В. др. случайных событий, связанных к.-л. образом с исходными. Напр., если В. попадания при отд. выстреле равна $^4/_{10}$, то В. того, что при четырёх выстрелах будет хотя бы одно попадание, равна $1-(1-\:^4/_{10})^4≈0,87$. Этот вывод может быть проверен статистически: если попытки поразить цель хотя бы одним выстрелом из четырёх будут повторяться много раз, то они будут иметь успех приблизительно в 87 случаях из ста (в предположении, что за это время искусство стрелка не изменится заметным образом).
Математич. В. является выражением качественно своеобразной связи между случайным и необходимым. При изложении теории вероятностей формулируются в виде аксиом те свойства В., которые на данном этапе состояния науки необходимы для её развития. Однако ни эти аксиомы, ни классич., ни статистич. определения В. не дают исчерпывающего определения реального содержания понятия «В.»; они являются лишь известными приближениями ко всё более полному его раскрытию. Далеко не всякое событие, наступление или ненаступление которого при заданных условиях не является достоверным, имеет при этих условиях определённую В. Предположение, что при данных условиях для данного события В., т. е. вполне определённая «нормальная» доля (частота) числа появлений данного события при большом числе повторений данных условий, существует, является гипотезой, которая в каждом отд. вопросе требует спец. проверки или обоснования. Напр., имеет смысл говорить о В. попадания в цель заданных размеров, с заданного расстояния из винтовки известного образца стрелком, вызванным наудачу из определённого воинского подразделения. Однако было бы бессмысленно говорить о В. попадания в цель, если об условиях стрельбы ничего не известно.
По поводу связи В. с частотой надо иметь в виду следующее: при большом числе $n$ повторений заданных условий доля числа случаев $m$, в которых данное событие появится, т. е. частота $m/n$, как правило, мало отличается от его В. $p$. Чем больше число повторений $n$, тем реже встречаются сколько-нибудь значит. отклонения частоты $m/n$ от В. $p$. Для пояснения этого обстоятельства рассмотрим пример бросания монеты, в котором В. появления «орла» и «решки» одинаковы и равны $^1/_2$. При десяти бросаниях ($n=10$) появление десяти «орлов» или десяти «решек» маловероятно. Но и утверждать, что «орёл» выпадает ровно 5 раз, нет достаточных оснований; более того, утверждать, что «орёл» выпадет 4, 5 или 6 раз, довольно рискованно (В. этого события равна 0,6563). Однако при ста бросаниях монеты можно уже без практически ощутимого риска утверждать, что число выпавших «орлов» будет лежать между 40 и 60 (В. этого события равна 0,9648; см. Больших чисел закон).
Математич. В. может служить для оценки В. события в обычном, житейском смысле, т. е. для уточнения т. н. проблематических суждений, выражающихся обычно словами «возможно», «вероятно», «очень вероятно» и т. п. По поводу этих оценок следует иметь в виду, что в применении к любому определённому суждению, которое на самом деле может быть только истинным или ложным, оценка его В. имеет лишь временный или же субъективный смысл, т. е. выражает лишь наше отношение к делу. Напр., если кто-либо, не имея по этому поводу спец. сведений, захочет представить себе вид окрестностей Москвы 23 марта 1930, то он скажет: «Вероятно, в этот день на полях лежал снег». Однако на самом деле в 1930 снег под Москвой к 22 марта уже сошёл с полей. Выяснив это обстоятельство, мы должны будем отменить первоначальную оценку, выраженную заключённым в кавычки проблематич. суждением. Тем не менее эта оценка, оказавшаяся в применении к данному индивидуальному случаю ошибочной, основана на верном общем правиле: «В начале двадцатых чисел марта на полях под Москвой по большей части лежит снег». Это правило отражает объективные свойства климата Подмосковья. Такого рода правила можно выражать, указывая уровень В. интересующего нас события при тех или иных общих, осуществимых неограниченное число раз условиях. Эти оценки уже имеют объективный смысл. Поэтому употребление расчёта В. для подтверждения наших оценок степени надёжности тех или иных утверждений, относящихся к отдельным индивидуальным событиям, не должно давать повода к мнению, что математич. В. является только числовым выражением нашей субъективной уверенности в наступлении некоторого события. Такое субъективное понимание смысла математич. В. является ошибочным. При последовательном развитии оно приводит к абсурдному утверждению, что из чистого незнания, анализируя одни лишь субъективные состояния нашей большей или меньшей уверенности, мы можем сделать какие-либо определённые заключения относительно внешнего мира.
Описанное выше употребление расчёта В. для оценки ситуации в отд. индивидуальных случаях неизбежно приводит к вопросу о том, какими В. можно пренебрегать на практике. Этот вопрос решается по-разному, в зависимости от того, насколько велика необходимость быстрого перехода от накопления надёжных данных к их действенному употреблению. Напр., если при данных условиях стрельбы теоретич. расчёт приводит к тому, что поставленная боевая задача будет решена данным числом выстрелов с В. 0,95 (т. е. В. того, что назначенного числа снарядов не хватит, равна 0,05), то обычно считают возможным исходить при руководстве боевыми операциями из предположения, что назначенное число снарядов окажется достаточным. В более спокойной обстановке науч. исследований принято пренебрегать лишь В. в 0,003 (это связано с т. н. правилом трёх сигм), а иногда требовать ещё большего приближения В. отсутствия ошибки к единице. В математич. статистике В., которой решено пренебрегать в данном исследовании, называют значимости уровнем. В статистике обычно рекомендуют пользоваться уровнями значимости от 0,05 при предварительных ориентировочных исследованиях до 0,001 при окончательных серьёзных выводах, однако часто достижима значительно большая достоверность вероятностных выводов. Напр., осн. выводы статистич. физики основаны на пренебрежении В., меньшими 10–10.
В основе математич. моделей, используемых в теории вероятностей, лежат три понятия: множество $Ω$ т. н. элементарных событий, класс $𝒜$ подмножеств $Ω$ (событий) и определённая на этом классе функция множеств $\mathsf{P}$ – распределение вероятностей (или вероятностная мера). Значение $\mathsf{P}(A)$ функции $\mathsf{P}$ для события $A$ называют в этом случае вероятностью события $A$.