ВЕ́КТОРНОЕ ПРОСТРА́НСТВО
-
Рубрика: Математика
-
-
Скопировать библиографическую ссылку:
ВЕ́КТОРНОЕ ПРОСТРА́НСТВО (линейное пространство), одно из фундаментальных понятий алгебры, обобщающее понятие совокупности (свободных) векторов. В В. п. вместо векторов рассматриваются любые объекты, которые можно складывать и умножать на числа; при этом требуется, чтобы основные алгебраич. свойства этих операций были такими же, как и для векторов в элементарной геометрии. В точном определении числа заменяются элементами любого поля $K$. В. п. над полем $K$ называется множество $V$ с операцией сложения элементов из $V$ и операцией умножения элементов из $V$ на элементы из поля $K$, которые обладают следующими свойствами:
$x+y = y+x$ для любых $x, y$ из $V$, т. е. относительно сложения $V$ является абелевой группой;
$\lambda (x+y) = \lambda x+ \lambda y$ для любых $\lambda$ из $K$ и $x, y$ из $V$;
$(\lambda +\mu)x = \lambda x+ \mu x$ для любых $\lambda, \mu$ из $K$ и $x$ из $V$;
$(\lambda \mu)x = \lambda(\mu x)$ для любых $\lambda, \mu$ из $K$ и $x$ из $V$;
$1x = x$ для любого $x$ из $V$, здесь 1 означает единицу поля $K$.
Примерами В. п. являются: множества $L^1, L^2$ и $L^3$ всех векторов из элементарной геометрии, соответственно на прямой, плоскости и в пространстве с обычными операциями сложения векторов и умножения на число; координатное В. п. $K^n$, элементами которого являются всевозможные строки (векторы) длины $n$ с элементами из поля $K$, а операции заданы формулами
$$(a_1, \ldots, a_n) + (b_1, \ldots, b_n) = (a_1 +b_1, \ldots , a_n+ b_n),$$ $$\lambda (a_1, \ldots, a_n) = (\lambda a_1, \ldots, \lambda a_n);$$
множество $F(M, K)$ всех функций, определённых на фиксированном множестве $M$ и принимающих значения в поле $K$, с обычными операциями над функциями:
$(f+g)(x) = f(x) +g(x), \quad (\lambda f)(x) = \lambda f(x)$.
Элементы В. п. $e_1, \ldots , e_n$ называются линейно независимыми, если из равенства $\lambda_1e_1 + \ldots + \lambda_ne_n = 0 \in V$ следует, что все $\lambda_1, \lambda_2, \ldots, \lambda_n = 0 \in K$. В противном случае элементы $e_1, e_2, \ldots, e_n$ называются линейно зависимыми. Если в В. п. $V$ любые $n+1$ элементов $e_1, \ldots, e_{n+1}$ линейно зависимы и существует $n$ линейно независимых элементов, то $V$ называется $n$-мерным В. п., а $n$ – размерностью В. п. $V$. Если в В. п. $V$ для любого натурального $n$ существует $n$ линейно независимых векторов, то $V$ называется бесконечномерным В. п. Напр., В. п. $L^1, L^2, L^3$ и $K^n$ соответственно $1-, 2-, 3-$ и $n$-мерны; если $M$ – бесконечное множество, то В. п. $F(M, K)$ бесконечномерно.
В. п. $V$ и $U$ над полем $K$ называются изоморфными, если существует взаимно однозначное отображение $\varphi : V \to U$ такое, что $\varphi (x+y) = \varphi (x) + \varphi (y) $ для любых $x, y$ из $V$ и $\varphi (\lambda x) = \lambda \varphi(x)$ для любых $\lambda$ из $K$ и $x$ из $V$. Изоморфные В. п. являются алгебраически неразличимыми. Классификация конечномерных В. п. с точностью до изоморфности даётся их размерностью: любое $n$-мерное В. п. над полем $K$ изоморфно координатному В. п. $K^n$. См. также Гильбертово пространство, Линейная алгебра.