РЯД СТАТИСТИ́ЧЕСКИЙ
-
Рубрика: Экономика
-
Скопировать библиографическую ссылку:
РЯД СТАТИСТИ́ЧЕСКИЙ, простейшая форма записи результатов наблюдений случайных объектов, обычно оформляется в виде таблицы последовательных записей.
Первичной характеристикой массовой статистич. совокупности служат Р. с. распределения, где единицы изучаемой совокупности упорядочены и разложены по группировочному признаку. Такой Р. с. состоит из элементов – отд. значений варьирующего признака (вариантов), величин, которые показывают, сколько раз повторяется данная варианта (частот).
Р. с. с группировкой по качественным признакам называется атрибутивным (распределение населения по полу, нац. принадлежности и т. д.), по количественному признаку – вариационным. Если единицы совокупности расположены в порядке возрастания или убывания исследуемого признака, то вариационный Р. с. становится ранжированным; если в основу построения вариационного Р. с. положены признаки с прерывным изменением, между которыми нет промежуточных значений (напр., распределение семей по количеству детей в них), то такой Р. с. является дискретным; при непрерывно изменяющемся признаке (напр., распределение населения по возрасту) говорят об интервальных, редуцированных (сведённых в группы) Р. с.
Интервальный вариационный Р. с. можно построить для признаков с дискретной вариацией, если размах вариации этого признака достаточно велик (напр., распределение гор. поселений по числу жителей). При построении интервального Р. с. по дискретному признаку границы смежных интервалов не повторяют друг друга: следующий интервал начинается со следующего по порядку дискретного значения признака. Интервалы можно брать как равные, так и неравные. Для каждого из них указываются частоты и частости (абсолютное или относительное число единиц совокупности, у которых значение варианты находится внутри данного интервала). Отношения частот или частостей к величинам интервала называются плотностью распределения. Ср. плотность показывает, сколько единиц или их процентов приходится на единицу измерения варианты.
Р. с. играют важную роль в процессе анализа статистич. данных. Так, кроме знаний о характере распределения (или структуре совокупности), могут вычисляться разл. статистич. величины: характеристики центра распределения (ср. величина признака, мода, медиана), степень вариации признака (вариационный размах – абсолютная разность между макс. и миним. вариантой, ср. линейное отклонение, дисперсия, ср. квадратич. отклонение, коэф. вариации), показатели эксцесса (степени тесноты скопления вариант признака вокруг ср. величины) и асимметрии, ранговые характеристики, кривые распределения и т. д.
Пример Р. с.: в 2010 численность населения РФ составила 142857 тыс. чел., в т. ч. мужчин 66047 тыс. чел. (46,2%), женщин 76810 тыс. чел. (53,8%). Приведённый Р. с. содержит 3 элемента: разновидность атрибутивного признака (мужчины, женщины); численность единиц в каждой группе, называемая частотой ряда распределения; численность групп, выраженная в долях (процентах) от общей численности единиц, – называется частость. Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, и равна 100%, если выражены в процентах.