Вы́борочная характери́стика, приближённое значение характеристики случайной величины X генеральной совокупности, определённое на основе выборочной совокупности. В основе получения выборочной характеристики лежит интерпретация выборки как уменьшенной модели генеральной совокупности, в которой возможными значениями являются наблюдавшиеся (то есть практически реализованные) значения x₁, x₂,…, x_n, а в качестве вероятностей берутся соответствующие относительные частоты их появления в выборке, равные 1/n. Например, выборочное математическое ожидание, называемое обычно выборочной средней, равно $\widehat{M}X = ∑^N_{i=1}x_i \cdot \frac{1}{n}=\overline{x}$ и используется в качестве приближённого значения математического ожидания MX, называемого генеральной средней. Выборочная дисперсия равна $\widehat{D}X = \widehat{M} (X - \widehat{M}X)^{2} = \widehat{M}(X - \overline{X}) ^{2} = ∑_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2 \cdot \frac {1}{n}$.

Если x₁, x₂, …, x_n – фактически наблюдаемые значения величины X, то выборочная характеристика рассматривается как постоянная величина; если x₁, x₂, …, x_n интерпретировать как возможные значения случайной величины X, то выборочная характеристика – случайная величина.