ИЗМЕРЕ́НИЕ
-
Рубрика: Экономика
-
-
Скопировать библиографическую ссылку:
ИЗМЕРЕ́НИЕ в экономике, процесс (а также результат) соотнесения экономич. характеристик данного объекта или явления с такими же характеристиками ряда других, реальных или мысленно представляемых объектов или явлений, позволяющий получить информацию о положении данного объекта или явления в рассматриваемой совокупности. И. составляют базу количественных методов и их использования в теории и практике хозяйств. управления.
Экономич. И. позволяют перейти от исследования слабо структурированной совокупности экономич. объектов или явлений (т. н. предметной, или эмпирической, области) к анализу более чётко и удобно структурированной области, в большинстве случаев – числовой шкалы измерения. Поскольку одним из гл. видов деятельности в экономике является купля-продажа или обмен товаров, возникает широкое поле для сравнения (в т. ч. денежного соизмерения) самых разл. экономич. благ. В связи с этим для экономич. И. характерно широкое использование денежных показателей, характеризующих объём, структуру и ценность продуктов и ресурсов произ-ва, а также др. предметов хозяйств. оборота – ценных бумаг, прав собственности и др.
Осн. инструментом И. в экономике является показатель – численная характеристика объекта или явления из их совокупности, отражающая степень проявления определённых свойств объекта или явления. Если характеристика принимает нечисловые значения, она обычно называется признаком.
Различают прямые и косвенные И. в экономике. Прямые И. осуществляются с помощью наблюдения самого измеряемого объекта или явления. Если И. основано на результатах наблюдения за др. объектами или явлениями, связанными с данным объектом, то такие И. являются косвенными. Так, объём и структура теневой экономики определяются гл. обр. по косвенным данным.
В основе каждого вида И. в экономике лежат три составляющие: а) предметная область, элементы которой подлежат измерению (соизмерению друг с другом); б) система существенных для анализа отношений между элементами рассматриваемой предметной области; в) процедура сопоставления каждого элемента данной предметной области с некоторым числом (значения показателя), построенная таким образом, чтобы соотношения между значениями показателей для разных элементов соответствовали отношениям между элементами предметной области.
Если измеряется набор взятых с полок магазина самообслуживания товаров, то в качестве предметной области здесь фигурирует множество всевозможных наборов товаров, имеющихся в магазине; в качестве существенного для И. отношения рассматривается операция присоединения к набору нового товара; в качестве значения показателя для каждого набора определяется его стоимость – сумма произведений прейскурантной цены единицы товара каждого вида на количество единиц этого товара, вошедших в набор.
Три осн. типа задач возникает при построении и использовании показателей для экономич. И.: 1) задана предметная область и множество отношений на ней. Требуется построить показатель, отражающий данную систему отношений (задача определения методики И.); 2) заданы предметная область и процедура расчёта значений показателя. Требуется определить, какой системе отношений на предметной области он соответствует (задача интерпретации значений показателя); 3) заданы заведомо расширенная предметная область, отношения на ней и процедура (алгоритм) расчёта некоторого показателя. Требуется определить более узкую предметную область, для которой данный показатель соответствует данной системе отношений (задача определения области использования данного показателя).
Формально каждый показатель можно представить в виде совокупности $$P = 〈W, Q, p〉,\quad\tag{1}$$где $W =\{ w \}$ – предметная область; $Q$ – отношение степени $k$ на $W$, т. е. некоторое подмножество декартова произведения $Q×…×Q$ ($k$ раз) – совокупности всех наборов $Q=\{(w_1,…,w_k)\}$ из $k$ элементов $w_1,…,w_k$ из $W$; $p$: $W→R^1$ – отображение из множества $W$ в множество действительных чисел $R^1$, рассматриваемое как множество с отношением $V$ степени $k$. При этом отображение $p$ должно удовлетворять условию: если $$w=(w_1,…,w_k)∈W,$$то если; $$p(w)=(p(w_1),…,p(w_k))∈V,\tag{2}$$(такое отображение $p$ называется гомоморфизмом множества $W$ с отношением $Q$ в множество $R^1$ с отношением $V$). В общем случае на предметной области может быть задано не одно, а неск. отношений $W_1,…,W_n$ и условие (1) должно выполняться для каждого из них.
В качестве $V$ для экономических И. обычно рассматриваются отношения на $R_1$, «естественные» для множества действительных чисел, такие как отношение равенства чисел, отношение порядка, а также др. отношения, связанные с операциями сложения (вычитания) и умножения (деления) чисел. Такой набор отношений на множестве действительных чисел достаточен для построения И. в наиболее распространённых шкалах: абсолютной, номинальной, порядковой, шкале отношений, разностей и количественной шкале.
Для каждого показателя (называемого также шкалой) $P$ можно ввести понятие допустимого множества преобразований шкалы, отражающего те преобразования, которые можно осуществлять на множестве действительных чисел, не теряя информативности результатов И. Именно отображение φ: $R^1→R^1$ называется допустимым для данного показателя, если $P′ = 〈W, Q, {φ}(p)〉$ также является показателем. Это будет иметь место, если условие (2) выполнено для $p′ = φ\circ p$. Множество $Φ=\{φ\}$ всех таких допустимых для данного показателя преобразований определяет характер И. Если $Φ$ состоит из одного тождественного преобразования, то шкала измерения называется абсолютной. В такой шкале ведутся, напр., И. количества занятых на предприятии. Если $Φ$ состоит из всех возможных взаимно однозначных преобразований множества действительных чисел в себя, то шкала называется номинальной. При таком И. фактически происходит разбиение и группировка элементов предметной области, причём каждая группа получает свой числовой «номер». Если $Φ$ состоит из всех строго монотонных преобразований множества действительных чисел $R^1$, а в качестве $V$ на $R^1$ рассматривается отношение «больше или равно», то мы имеем дело с измерением в порядковой шкале. Классич. пример – ранжирование с помощью балльных оценок. Если $Φ$ представляет собой множество линейных преобразований вида $φ (x)=αx, α∈R^1, α>0,$ то говорят, что И. ведётся в шкале отношений. В такой шкале при мультивалютных расчётах традиционно измеряются цены. Шкала разностей отвечает множеству $Φ$ преобразований вида $φ (x) = x + α , где α ∈ R^1$. В шкале разностей есть естественная единица И., но нет естественного начала отсчёта; в такой шкале измеряется, напр., время проживания в гостинице (сутки от полудня до полудня зафиксированы в качестве естественной единицы И.). Количественная (интервальная) шкала определяется как шкала, для которой множество допустимых преобразований совпадает с преобразованиями вида $φ (x) = αx + β , \;где \;α , β ∈ R^1, α>0$. Типичный пример – И. темп-ры по Цельсию и Фаренгейту. Следует отметить, что среди специалистов иногда наблюдаются разногласия по поводу того, по каким шкалам следует считать измеренными те или иные реальные величины.
Между тем от того, в какой шкале производится И., зависит интерпретация значений показателей. Корректными являются лишь те выводы на основе данных, измеренных в шкале определённого типа, которые не меняются при любом допустимом преобразовании шкалы измерения этих данных. Если исходные данные – результат И. в порядковой шкале, то делать выводы на основе сравнения значения средних арифметич. величин двух выборок некорректно, поскольку при применении некоторых допустимых преобразований к результатам измерений соотношение между ср. значениями может измениться. Если же в качестве средних в обоих случаях используется не среднее арифметическое, а медиана, то сравнение допустимо.
Особый случай И. в экономике – экономич. оценки. В отличие от более или менее регламентированной методики расчёта значений показателей, оценки опираются на неформальные, субъективные суждения. В частности, в экономике часто применяются процедуры экспертного оценивания, основанные на агрегировании мнений экспертов. Поэтому в целях более адекватной интерпретации показателей целесообразно различать собственно И., или И. в узком смысле слова, построенные на алгоритмизиров. процедурах определения значений показателей, и оценки, построенные на субъективных выводах. Разумеется, никакое И. в экономике не свободно от субъективных составляющих. Однако при И. в узком смысле слова субъективизм проявляется гл. обр. при выборе инструментария И., методики расчётов, а при определении оценок – при применении того или иного инструментария в ходе определения численного значения показателя. Оценки необходимы в случае, когда речь идёт об И. будущих явлений. Так, исследуя эффективность инвестиционных проектов, можно говорить об И., только если речь идёт о реализованном проекте. Если же имеется в виду предварит. расчёт эффективности, то речь может идти только об оценке. Частный случай оценок – нормативные («оценочные») суждения, определяющие отношение субъекта к объекту или явлению и характеризующие степень желательности или нежелательности данного свойства этого объекта или явления.
И. в экономике существенно опираются на стандартизиров. процедуры оперативного, статистич. и бухгалтерского учёта. Такие И. носят в значит. степени конвенциальный характер, основаны на явных и неявных соглашениях и по своей сути представляют собой своего рода институты, т. е. системы устойчивых норм, правил, традиций.
Для И. в экономике характерна неполная определённость результатов. Неопределённость И. моделируется с помощью разл. математич. конструкций, среди которых наиболее распространёнными являются вероятностные (случайные), интервальные, интервально-случайные, нечёткие величины и величины, наделённые правдоподобием.
Результаты И., наряду с результатами экономич. наблюдения и эксперимента, образуют фундамент эмпирич. базы данных, анализ которой является необходимым элементом научности, точности, сопоставимости и адекватности познания и прогнозирования действий экономич. агентов, наступления событий, протекания экономич. процессов.