ГРУППИРО́ВОК МЕ́ТОД
-
Рубрика: Экономика
-
Скопировать библиографическую ссылку:
ГРУППИРО́ВОК МЕ́ТОД, метод обработки и анализа статистич. данных, при котором изучаемая совокупность явлений расчленяется на однородные по отд. признакам группы и подгруппы и каждая из них характеризуется системой статистич. показателей. Конкретное выражение Г. м. находит в групповых и комбинационных таблицах (см. Таблицы статистические).
С помощью Г. м. решаются задачи: выделения социально-экономич. типов явлений; изучения структуры явления; выявления взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями и признаками, их характеризующими. В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения статистич. группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка представляет собой разбиение разнородной совокупности единиц на отд. качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономич. типов явлений (см., напр., табл. 1).
Таблица 1. Распределение численности работников органов государственной власти и местного самоуправления Центрального федерального округа РФ по ветвям власти (на конец 2004) | ||
Органы государственной власти и местного самоуправления по ветвям власти | Численность работников | |
Всего, тыс. чел. | Удельный вес, % к итогу | |
Законодательные | 6,0 | 1,9 |
Исполнительные | 259,3 | 84,1 |
Судебные и прокуратура | 41,5 | 13,5 |
Другие государственные органы | 1,5 | 0,5 |
Итого | 308,3 | 100,0 |
Структурной является группировка, предназначенная для изучения состава и структуры однородной совокупности по к.-л. варьирующему признаку (см., напр., табл. 2).
Таблица 2. Группировка областей Центрального федерального округа РФ по величине среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работающих в экономике (2004) | ||||
Группы областей по величине среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работающих в экономике, руб. | Число областей, % к итогу | Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работающихв экономике, % к итогу | Среднегодовая численность занятых в экономике, % к итогу | Среднедушевые денежные расходы и сбережения в месяц, % к итогу |
4000–4800 | 43,8 | 38,9 | 43,3 | 40,8 |
4800–5600 | 37,5 | 39,1 | 38,8 | 37,9 |
5600–6400 | 18,7 | 22,0 | 17,9 | 21,3 |
Итого | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими (см., напр., табл. 3).
Таблица 3. Группировка областей Центрального федерального округа РФ по объёму промышленной продукции (2004) | |||||||
Группы областей по объёму промышленной продукции, млрд. руб. | Число областей | Объём промышленной продукции, млрд. руб. | Среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел. | Инвестиции в основной капитал, млрд. руб. | |||
Всего | В среднем на одну область | Всего | В среднем на одну область | Всего | В среднем на одну область | ||
25–80 | 12 | 608 | 50,7 | 6,8 | 0,567 | 155 | 12,9 |
80–135 | 3 | 343 | 114,3 | 2,0 | 0,667 | 64 | 21,3 |
135–190 | 1 | 186 | 186,0 | 0,6 | 0,600 | 26 | 26,0 |
Итого | 16 | 1137 | 71,1 | 9,4 | 0,588 | 245 | 15,3 |
По способу построения группировки бывают простые и комбинированные. В простой группировке группы образованы только по одному признаку; в комбинированной разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Комбинированные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким взаимосвязанным признакам (см., напр., табл. 4).
Таблица 4. Группировка административно-территориальных единиц Центрального федерального округа РФ по индексу численности населения и индексу объёма промышленного производства (2004) | ||
Группы административно- территориальных единиц по индексу численности населения, % | Подгруппы административно- территориальных единиц по индексу объёма промышленного производства, % | Число административно- территориальных единиц |
1 | 2 | 3 |
98,8–99,4 Итого по группе | 103–110 110–117 – | 14 1 15 |
99,4–100,0 Итого по группе | 103–110 110–117 – | 2 1 3 |
Итого по подгруппам | 103–110 110–117 | 16 2 |
Всего | 18 |
Построение статистич. группировок включает ряд этапов: выбор группировочного признака; определение числа групп; расчёт ширины интервала группировки; определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу.
Группировочным называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отд. группы. От правильного выбора признака зависят выводы статистич. исследования. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки.
Число групп зависит от задач статистич. исследования и вида признака, положенного в основание группировки. В случае построения группировки единиц наблюдения по количественному признаку особое внимание обращают на объём совокупности и степень вариации группировочного признака. При небольшом объёме совокупности обычно не образуется большое количество групп, т. к. группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления. При образовании числа групп определяется размах вариации признака $(R)$, который позволяет оценить колеблемость значений признака между крайними его значениями – максимальным $(X_{max})$ и минимальным $(X_{min})$ – и рассчитывается по формуле: $$R=X_{max}-X_{min}.$$
Чем больше размах вариации признака, положенного в основание группировки, тем большее число групп может быть образовано. Выделение большого числа групп позволяет, с одной стороны, точнее воспроизвести характер исследуемого объекта, однако, с другой стороны, затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономич. явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп исходят не только из степени вариации признака, но и из особенностей объекта, показателей, его характеризующих, и цели исследования.
Важный этап построения статистич. группировки – определение границ интервалов. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, верхней границей – его наибольшее значение. Интервалы группировки классифицируются следующим образом.
1. В зависимости от величины интервалы бывают равными и неравными. Неравные, в свою очередь, подразделяются на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные, специализированные.
2. В зависимости от наличия границ интервалы могут быть открытыми и закрытыми.
Равные интервалы применяются в случае, если изменение количественного признака внутри изучаемой совокупности происходит равномерно и его вариация проявляется в сравнительно узких границах. Ширина равного интервала определяется по формуле: $$h={R\over n}=\frac{X_{max}-X_{min}}{n},$$ где $n$ – число групп.
Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то используется группировка с неравными интервалами. Они могут быть получены в процессе объединения пустых, не содержащих ни одной единицы совокупностей, равных интервалов. Также неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими в арифметич. или геометрич. прогрессии.
Специализированные интервалы применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в разл. условиях. В случае если при изучении социально-экономич. явлений интервалы не являются ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими, их называют произвольными.
У закрытых интервалов имеются обе границы – и верхняя и нижняя; у открытых – указана только одна граница: как правило, верхняя – у первого интервала и нижняя – у последнего. Напр., группы страховых компаний по числу работающих в них сотрудников (чел.): до 50, 50–100, 100–150, 150 и более.