ПРИБЛИЖЕ́НИЕ ФУ́НКЦИЙ
-
Рубрика: Математика
-
-
Скопировать библиографическую ссылку:
Книжная версия:
Электронная версия:
ПРИБЛИЖЕ́НИЕ ФУ́НКЦИЙ действительного переменного, нахождение для данной функции f функции g из некоторого определённого класса, в том или ином смысле близкой к f, дающей её приближённое представление. Существуют разл. варианты задачи о П. ф., решения которых зависят от того, какие функции приближают, какие функции используются для приближения, как строятся приближающие функции g, как понимается близость f и g.
Для оценки близости функции f и приближающей её функции g используются (в зависимости от рассматриваемой задачи) метрики разл. функциональных пространств. Обычно это метрики пространств непрерывных функций C и пространств L_p, p⩾1, функций, p-я степень которых интегрируема, в которых расстояния между функциями f и g (заданными на отрезке [a, b]) определяются формулами \|f-g\|_C=\max_{x \in [a,b]}\left| f(x)-g(x)\right| \tag{*} и \|f-g\|_{L_p}=\left( \int\limits_a^b\left| f(x)-g(x)\right|^p dx \right)^{1/p}
Наиболее часто встречающейся и хорошо изученной является задача о П. ф. многочленами g(x)=\sum_{k=0}^n a_kφ_k(x), где φ_0, ..., φ_n – заданные функции, а a_0, ..., a_n – произвольные числа. Обычно это алгебраич. многочлены g(x)=\sum_{k=0}^n a_x x^k, или тригонометрич. полиномы g(x)=\sum_{k=0}^n (a_k \cos kx+b_k \sin kx). Рассматриваются также полиномы по ортогональным многочленам, по собств. функциям краевых задач и т. п. Другим классич. средством приближения являются рациональные дроби P(x)/Q(x), где P, Q – алгебраич. многочлены заданной степени.
С 1960-х гг. значит. развитие получило приближение сплайнами. Их характерным примером являются кубич. сплайны, определяемые следующим образом. Отрезок [a, b] разбивается точками a=x_0\lt x_1\lt ... \lt x_n=b, и на каждом отрезке [x_k, x_k+1] кубич. сплайн является алгебраич. многочленом 3-й степени, причём эти многочлены подбираются так, что на всём отрезке [a, b] непрерывны сам сплайн и его первая и вторая производные. Параметры, оставшиеся свободными, могут быть использованы для того, чтобы сплайн интерполировал в узлах x_k приближаемую функцию. Улучшение приближения достигается за счёт увеличения числа узлов x_k и удачного их расположения на отрезке [a, b]. Сплайны оказались удобными в вычислит. математике, с их помощью удалось решить также некоторые задачи теории функций.
Приближённые представления функций, а также сами функции на основе их приближённых представлений изучает теория приближения функций (употребляются также названия «теория аппроксимации функций» и «конструктивная теория функций»). К теории П. ф. обычно относят также задачи о приближении элементов в банаховых и общих метрич. пространствах.
Теория П. ф. берёт начало в работах П. Л. Чебышева. Он ввёл одно из осн. понятий – понятие наилучшего приближения полиномами и получил ряд результатов о наилучших приближениях. Наилучшим приближением непрерывной функции f(x) полиномами \sum_{k=0}^n a_kφ_k(x) в метрике ( * ) называется величина E_n(f)_C=\min\left |\left | f- \sum_{k=0}^n a_kφ_k\right |\right|_C, где минимум берётся по всем числам a_0, ..., a_n. Полином, на котором этот минимум достигается, называется полиномом наилучшего приближения (для др. метрик определения аналогичны). Чебышев установил, что наилучшее П. ф. x^{n+1} на отрезке [–1,1] в метрике ( * ) алгебраич. многочленами степени n равно 2^{–n}, а многочлен наилучшего приближения таков, что для него x^{n+1}-\sum_{k=0}^n a_kφ_k(x)=2^{-n}\cos(n+1)\arccos x. Следующая теорема Чебышева указывает характеристич. свойство полиномов наилучшего приближения в пространстве непрерывных функций: алгебраич. многочлен \sum_{k=0}^n a_kx^k является полиномом наилучшего приближения непрерывной функции f в метрике (*) в том и только в том случае, когда существуют n+2 точки a⩽x_1\lt ... \lt x_{n+2}⩽b, в которых разность f(x)-\sum_{k=0}^na_k x^k принимает макс. значение своего модуля с последовательно чередующимися знаками.
Одним из первых результатов теории приближений является также теорема Вейерштрасса, согласно которой каждую непрерывную функцию можно приблизить в метрике (*) сколь угодно хорошо алгебраич. многочленами достаточно высокой степени.
С нач. 20 в. началось систематич. исследование поведения при n→∞ последовательности E_n(f) наилучших П. ф. f алгебраич. или тригонометрич. многочленами. С одной стороны, выясняется скорость стремления к нулю при росте n величин E_n(f) в зависимости от дифференциальных свойств функции f (т. н. прямые теоремы теории приближений), а с другой – изучаются свойства функции f по последовательности её наилучших приближений (обратные теоремы теории приближений). В ряде важных случаев здесь получена полная характеристика свойств функции. Ниже приведены две такие теоремы.
Для того чтобы функция f была аналитической на отрезке (т. е. в каждой точке этого отрезка представлялась степенным рядом, равномерно сходящимся к ней в некоторой окрестности этой точки), необходимо и достаточно, чтобы для последовательности её наилучших приближений алгебраич. многочленами были справедливы оценки E_n(f)_C⩽Aq^n,где q\lt 1 и A – некоторые положительные числа, не зависящие от n (теорема Бернштейна).
Для того чтобы функция f периода 2π имела производную порядка r, r=0, 1, ..., удовлетворяющую условию \left |f^{(r)}(x+h)-f^{(r)}(x)\right|⩽M|h|^α (0\lt α\lt 1, M – некоторое положительное число) или условию \left|f^{(r)}(x+h)-2f^{(r)}(x)+f^{(r)}(x-h)\right|⩽M|h| (M – некоторое положительное число), необходимо и достаточно, чтобы для наилучших П. ф. f тригонометрич. полиномами были справедливы оценки E_n(f)_C⩽A/n^{r+α}, где A – некоторое положительное число, не зависящее от n. В этом утверждении прямая теорема была в осн. доказана амер. математиком Д. Джексоном, а обратная является результатом исследований С. Н. Бернштейна, Ш. де Ла Валле Пуссена и амер. математика А. Зигмунда. Характеристика подобных классов функций, заданных на отрезке, в терминах наилучших приближений алгебраич. многочленами оказалась невозможной. Её удалось получить, рассматривая П. ф. с улучшением порядка приближения вблизи концов отрезка.
Возможность характеризовать классы функций с помощью их приближений полиномами нашла приложение в ряде общих вопросов математич. анализа. Развивая исследования по наилучшим П. ф. многих переменных полиномами, С. М. Никольский построил теорию вложений важных для анализа классов дифференцируемых функций мн. переменных, в которой справедливы не только прямые, но и полностью обращающие их обратные теоремы.
Для приближений в пространстве L_2 полином наилучшего приближения может быть легко построен. Для др. пространств нахождение полиномов наилучшего приближения является трудной задачей, и её удаётся решить только в отд. случаях. Это привело к разработке разного рода алгоритмов для приближённого нахождения полиномов наилучшего приближения.
Трудность нахождения полиномов наилучшего приближения отчасти объясняется тем, что оператор, сопоставляющий функции её полином наилучшего приближения, не является линейным: полином наилучшего приближения для суммы f+u не обязательно равен сумме полиномов наилучшего П. ф. f и u. Поэтому возникла задача изучения (по возможности простых) линейных операторов, сопоставляющих каждой функции полином, дающий хорошее приближение. Напр., для периодич. функции f(x) можно брать частные суммы её Фурье ряда по тригонометрич. системе S_n(f, x). При этом справедлива оценка (теорема Лебега) \left |\left |f-S_n(f)\right|\right|_C⩽(L_n+1)E_n(f)_C, где L_n – числа, растущие при росте n как (4/π^2)\ln n, – т. н. константы Лебега. Эта оценка показывает, что полиномы S_n(f, x) доставляют приближение, не очень сильно отличающееся от наилучшего.
Важный пример линейного оператора, используемого при П. ф., даёт интерполяция функций, когда требуется, чтобы в определённых точках (узлах интерполирования) совпадали значения функции и приближающего её полинома, а в более общем случае – и значения некоторых их производных. Оценка, подобная теореме Лебега, справедлива и для приближений интерполяционными тригонометрич. полиномами с равноотстоящими узлами интерполирования, а также для приближений интерполяционными алгебраич. многочленами на отрезке [–1,1] с узлами x_k=\cos\frac{2k-1}{2n} \pi, k=1, 2, ..., n, т. е. в точках, где полином Чебышева \cos n \arccos x обращается в нуль.
Для большинства встречающихся в анализе классов функций известны такие линейные операторы, построенные с помощью рядов Фурье или на основе интерполяционных полиномов, что значениями этих операторов являются полиномы, дающие на классе тот же порядок убывания приближений при n→∞, что и наилучшие приближения.
А. Н. Колмогоров начал изучение нового вопроса теории приближений – задачи о нахождении при фиксированном n такой системы функций φ_1, ..., φ_n, для которой наилучшие П. ф. заданного класса полиномами \sum_{k=1}^n a_kφ_k(x) были бы наименьшими (задача о поперечнике класса функций). В этом направлении в дальнейшем было выяснено, напр., что для ряда важных классов периодич. функций наилучшими в указанном смысле системами являются тригонометрич. полиномы.
Теория П. ф. – одно из наиболее интенсивно разрабатываемых направлений в теории функций. Идеи и методы теории приближений являются отправной точкой исследования в ряде вопросов вычислит. математики.